在最近的项目中，MATLAB/Simulink需要用到Python语言搭建的深度学习算法检测结果进行仿真，在最简单的利用mat文件进行离线仿真的基础上，经过一系列的调研，决定使用TCP通信进行数据的传输。

以前通过一个简单的例子实现Python与Matlab的简单TCP通信。具体思路如下：

  • 利用python搭建服务端，一旦有客户端连接上，并且受到发送请求，便发送一个数据过去，关闭连接；
  • Matlab中搭建客户端，连接服务端成功后发送请求，后接收数据，关闭连接；
  • 本示例中，利用python服务端向matlab客户端发送正弦波；

首先是利用Python搭建出TCP服务端（server）：

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import socket
import math
import time

tcpServer = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
tcpServer.bind(('127.0.0.1',5432))
#一共可以有5+1个客户端和服务器连接
tcpServer.listen(5)

precent = 0.1
step = 0

while True:
    s=str(math.sin(step*precent))
    # 等待客户请求
    connection,address = tcpServer.accept()
    # 打印客户端地址
    print("client ip is:",address)
    buf = connection.recv(40960)
    if buf.decode('utf-8') == 'yes':
        # 发送数据
        connection.send(bytes(s, encoding="utf-8"))
        print("{:3d},send:\t{}".format(step, s))
        step += 1
    connection.close()
    time.sleep(0.1)
 # 关闭服务器
tcpServer.close()

Matlab中搭建客户端，在Matlab中利用编写以下脚本：

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clc;
clear;

tcpclient = tcpip('127.0.0.1', 5432, 'Timeout', 60,'OutputBufferSize',10240,'InputBufferSize',10240);
data_all = [];
while 1
    fopen(tcpclient);
    fwrite(tcpclient,'yes');
    while ·
        nBytes = get(tcpclient,'BytesAvailable');
        if nBytes>0
            break;
        end
    end
    receive = fread(tcpclient,nBytes);%读取tcp服务器
    disp(char(receive'));
    fclose(tcpclient);
    data=str2num(char(receive')); 
    data_all = [data_all,data];
    pause(0.1);
    plot(data_all)
end
delete(tcpclient);

结果：

参考

它终于来了！！！——Python向MATLAB传递数据

Matlab（Client）和Python（Server）进行TCP通信